ID : CBI_1001 | 업데이트 날짜 : | 작성자 : CBI 카테고리 : 반도체 및 전자
로봇 프로세스 자동화(RPA) 시장 규모는 2022년 24억 6,306만 달러에서 2030년 202억 1,571만 달러 이상으로 성장할 것으로 예상되며, 2023년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 30.4%로 성장할 것으로 예상됩니다.
로봇 프로세스 자동화(RPA)는 일반적으로 사람이 처리하는 반복적이고 규칙 기반의 작업을 소프트웨어 로봇을 사용하여 자동화하는 기술입니다. RPA 로봇은 애플리케이션 로그인, 데이터 입력, 버튼 클릭과 같은 사람의 동작을 모방하여 중단이나 오류 없이 지속적으로 작동합니다. RPA는 데이터 입력, 송장 처리, 보고서 생성과 같은 백오피스 업무를 간소화하고 자동화하는 데 사용됩니다. 또한, RPA는 주문 처리 및 고객 서비스와 같은 고객 대면 프로세스에 사용되어 로봇 프로세스 자동화 시장의 성장을 가속화합니다.
소매 업계에서 운영 효율성과 생산성 향상을 위한 RPA 솔루션 도입이 증가하면서 로봇 프로세스 자동화 시장 성장이 촉진되고 있습니다. RPA 솔루션은 재고 관리, 주문 처리, 공급업체 관리 등 다양한 공급망 운영을 자동화하는 데 사용됩니다. 또한, 고객 서비스, 온라인 주문, 배송 추적 등 고객 대면 업무를 자동화하여 더 나은 고객 경험을 제공합니다. 데이터 입력 및 송장 발행과 같은 다양한 백오피스 업무를 자동화하여 오류를 줄이고 다양한 프로세스의 효율성을 향상시킵니다. 예를 들어, 2021년 3월, ABB는 네슬레 브라질 공장에 팔레타이징, 포장, 자재 취급 등 다양한 작업에 IRB 660 로봇을 도입했습니다. 따라서 소매 산업에서 RPA 솔루션을 도입하면 효율성과 생산성이 향상되어 로봇 프로세스 자동화 시장이 성장할 것입니다.
사람이 수행하는 작업을 자동화함으로써 기업은 수작업의 필요성과 관련 비용을 줄일 수 있습니다. 또한 RPA는 기업의 오류를 줄이고 운영의 정확성을 높여 추가적인 비용 절감 효과를 가져옵니다. 예를 들어, 2021년 3월, Deloitte는 Automation Anywhere와의 협력을 통해 클라우드 지능형 자동화 도입을 가속화하고, 기업이 클라우드와 인공지능(AI)의 힘을 활용하면서 프로세스를 자동화하고 효율성을 높일 수 있도록 지원하기로 발표했습니다.
RPA 솔루션을 구현하려면 소프트웨어 및 컨설팅 비용에 상당한 초기 투자가 필요합니다. 결과적으로 예산이 부족한 기업은 고급 RPA 솔루션에 투자할 수 없습니다. 더욱이, RPA 솔루션은 특히 금융 또는 의료 기관과 같이 민감한 데이터를 다루는 산업의 경우 보안 문제를 야기할 수 있습니다. 따라서 RPA 솔루션과 관련된 보안 문제와 높은 유지 관리 비용은 로봇 프로세스 자동화(RPA) 시장의 성장을 저해하고 있습니다.
인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)과 같은 첨단 기술과 RPA 솔루션의 통합은 로봇 프로세스 자동화(RPA) 시장의 성장에 잠재적 기회를 제공할 것으로 예상됩니다. 첨단 기술을 통합함으로써 RPA 솔루션은 데이터로부터 학습하고, 패턴을 식별하며, 비즈니스 성과를 개선하기 위한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 2020년 8월, Infosys는 헬프데스크 운영을 자동화하는 AI 기반 솔루션인 'Cognitive Email Workbench'를 출시했습니다. 지능형 자동화 솔루션의 적용은 로봇 프로세스 자동화(RPA) 시장에 상당한 성장 기회를 창출할 것으로 예상됩니다.
보고서 속성 | 보고서 세부 정보 |
연구 일정 | 2017-2030 |
2030년 시장 규모(미화 10억 달러) | 202억 1,571만 달러 |
CAGR (2023-2030) | 30.4% |
기준 연도 | 2022 |
구성요소별 | 소프트웨어 및 서비스 |
운영별 | 규칙 기반 및 지식 기반 |
기업 규모별 | 대기업 및 중소기업 |
애플리케이션별 | 관리 및 보고, 고객 지원, 데이터 마이그레이션 및 캡처 추출, 분석 및 기타 |
최종 사용자별 | 소매, 제조 및 물류, BFSI, 의료, IT 및 통신, 호텔 및 기타 |
지역별 | 아시아 태평양, 유럽, 북미, 남미, 중동 및 아프리카 |
주요 기업 | Automation Anywhere, Blue Prism Group PLC, UiPath Inc., Microsoft Corporation, Nice Systems Ltd., WorkFusion, Inc., Pegasystems, Inc., OnviSource, Inc., Salesforce(Servicetrace GmbH/Mulesoft, Inc.), Kryon Systems |
구성요소를 기준으로 시장은 소프트웨어와 서비스로 구분됩니다. 소프트웨어 부문은 2022년에 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다. 제조, 소매, 의료 등 산업의 자동화 수요 증가는 소프트웨어 부문의 성장을 견인하고 있습니다. RPA 소프트웨어는 데이터 입력, 송장 처리, 고객 서비스, 공급망 관리를 포함한 광범위한 비즈니스 프로세스를 자동화하는 데 사용됩니다. 또한, RPA 소프트웨어 플랫폼에는 자동화 워크플로 구축을 위한 드래그 앤 드롭 인터페이스, 자동화된 작업 실행을 위한 봇, 비즈니스 성과 모니터링 및 최적화를 위한 분석 도구가 포함되어 있습니다. 결론적으로, 비즈니스 프로세스의 효율성을 높이기 위한 산업 자동화 수요 증가는 RPA 시장의 성장을 견인하고 있습니다.
서비스 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 조직은 자동화 솔루션 설계, 구현 및 유지 관리와 같은 자동화 프로세스를 파악하고 우선순위를 지정하는 데 지원이 필요합니다. 서비스 부문은 조직의 자동화 목표 달성을 지원하기 위해 컨설팅, 구현 및 지원 서비스를 제공합니다. 예를 들어, 2022년 12월, 서비스 자동화 프레임워크 얼라이언스(SAFA)는 RPA 구현에 대한 통일된 접근 방식을 제공하고 조직이 RPA 솔루션을 도입하고 확장할 수 있도록 로보틱 프로세스 자동화 파운데이션(RPAF)이라는 서비스 자동화 프레임워크(SAF)의 새로운 제품 레벨을 출시했습니다.
운영 부문별로 시장은 규칙 기반과 지식 기반으로 구분됩니다. 규칙 기반 부문은 2022년에 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다. 규칙 기반 RPA 솔루션은 반복적인 작업을 자동화하기 위해 명확하게 정의된 프로세스와 워크플로를 갖춘 작업을 포함하므로 비용 효율적이고 배포가 더 쉽습니다. 따라서 규칙 기반 RPA 솔루션은 데이터 입력, 송장 처리, HR 온보딩과 같은 업무 자동화에 매우 적합합니다. 또한, 규칙 기반 RPA 솔루션은 기존 IT 시스템이나 프로세스를 크게 변경하지 않고도 구현되므로 기업은 새로운 시스템에 신속하게 적응할 수 있습니다. 예를 들어, 2022년 6월, MuleSoft는 기업에 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있는 포괄적인 도구와 기능 세트를 제공하기 위해 규칙 기반 MuleSoft RPA 에코시스템을 출시했습니다.
지식 기반 부문은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 부문으로 부상할 것으로 예상됩니다. 지식 기반 RPA 솔루션은 더욱 높은 정확성과 효율성을 제공하여 기업이 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 지식 기반 RPA 솔루션은 인공지능(AI) 기술을 사용하여 데이터를 분석하고 해석하고 해당 분석을 기반으로 의사 결정을 내립니다. 따라서 지식 기반 RPA는 문서 처리, 고객 서비스, 사기 탐지와 같이 비정형 데이터가 관련된 복잡한 작업을 자동화하는 데 사용됩니다. 결과적으로, 지식 기반 RPA가 복잡한 비즈니스 프로세스를 처리하여 정확성을 제공하는 능력은 로봇 프로세스 자동화 시장의 성장에 기여하고 있습니다.
기업 규모를 기준으로 시장은 대기업과 중소기업으로 나뉩니다. 대기업 부문은 2022년에 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다. 대기업은 중소기업(SME)보다 비즈니스 프로세스가 더 복잡하기 때문에 효율성 향상 및 비용 절감을 위해 더 많은 자동화가 필요합니다. RPA 솔루션은 기업이 복잡한 프로세스를 간소화하고 자동화하여 전반적인 생산성을 향상할 수 있도록 지원합니다.
또한, 대기업은 RPA 솔루션 구현에 전담하는 자금, 인프라, 인력 등 더 많은 자원을 보유하고 있습니다. 예를 들어, Automation Anywhere는 2022년 8월 기업이 더 빠르고 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 지원하는 새로운 컨택센터 솔루션을 출시했습니다. 결론적으로, 대기업들이 프로세스 생산성과 효율성을 높이기 위해 RPA 솔루션을 도입하면서 로봇 프로세스 자동화 시장 성장이 가속화되고 있습니다.
중소기업 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 중소기업들은 비용 절감, 생산성 향상, 오류 감소 등 RPA 솔루션의 이점을 인지하고 있습니다. 따라서 중소기업들은 비즈니스 프로세스 개선을 위해 RPA 솔루션에 투자하고 있습니다. 또한, 중소기업들이 최소한의 IT 리소스와 전문 지식만 필요로 하는 RPA 솔루션을 쉽게 이용할 수 있게 되었습니다. 따라서 RPA 솔루션의 경제성과 구축 용이성은 예측 기간 동안 로봇 프로세스 자동화 시장 성장에 기여하고 있습니다.
애플리케이션을 기준으로 시장은 관리 및 보고, 고객 지원, 데이터 마이그레이션 및 수집, 추출, 분석 등으로 구분됩니다. 관리 및 보고 부문은 2022년 매출 점유율 27.85%로 가장 큰 비중을 차지했습니다. 관리 및 보고에는 데이터 입력, 송장 처리, 보고서 생성과 같은 반복적이고 시간 소모적인 작업이 포함됩니다. RPA 솔루션은 이러한 작업을 자동화하여 조직의 운영 효율성을 향상시키고, 더 나은 의사 결정과 고객 만족도 향상으로 이어질 수 있도록 지원합니다.
분석 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 복잡한 데이터 분석에 대한 수요 증가는 로봇 프로세스 자동화 시장의 성장을 견인하고 있습니다. 증가하는 데이터 양은 통찰력을 도출하고 정보에 기반한 의사 결정을 내리기 위한 고급 분석 기능을 요구합니다. RPA 솔루션은 데이터 추출 및 분석을 자동화하여 조직이 가치 있는 통찰력을 얻고 의사 결정 프로세스를 개선할 수 있도록 지원합니다. 결과적으로 RPA 솔루션은 예측 모델링 및 예측과 같은 데이터 분석 작업에 사용되어 비즈니스의 전반적인 성과를 개선합니다. 예를 들어, 2021년 8월, Wipro Limited는 HERE Technologies와 협력하여 자산 추적, 물류, 공급망, 스마트 미터링 및 분석 분야에서 위치 기반 서비스와 분석을 제공했습니다. 따라서 데이터 분석 수요 증가와 전문 지식에 대한 필요성이 로봇 프로세스 자동화(RPA) 시장의 성장을 촉진하고 있습니다.
최종 사용자를 기준으로 시장은 소매, 제조 및 물류, BFSI, 의료, IT 및 통신, 호텔 등 다양한 산업에서 BFSI 부문은 2022년 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. BFSI 부문은 자동화에 적합한 반복적이고 규칙 기반 프로세스가 많습니다. 따라서 BFSI 업계는 계좌 개설, 데이터 입력, 결제 처리 등의 프로세스를 자동화하기 위해 RPA 솔루션을 도입하고 있습니다.
의료 산업은 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 비용 효율적이고 효율적인 의료 서비스에 대한 수요 증가는 로봇 프로세스 자동화(RPA) 시장의 성장을 견인하고 있습니다. RPA는 환자 기록 관리, 청구 처리, 청구서 발행과 같은 반복적이고 수동적인 작업을 자동화하여 관리 비용을 절감하고 프로세스의 정확성과 속도를 향상시킵니다. 예를 들어, 2022년 3월, SS&C Technologies Holdings, Inc.는 Blue Prism Group Plc를 인수하여 의료 및 금융 서비스 부문 전반에 걸쳐 자동화 서비스와 소프트웨어 역량을 확장했습니다. 또한, 의료 산업에서 전자 건강 기록(EHR) 도입이 증가함에 따라 로봇 프로세스 자동화(RPA) 시장 성장이 더욱 가속화되고 있습니다.
지역별 세그먼트에는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카가 포함됩니다.
북미 지역은 2022년 9억 3,843만 달러(USD)로 가장 큰 매출 점유율을 기록했으며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 30.3%로 성장할 것으로 예상됩니다. 또한, 북미 지역은 2022년 매출 점유율이 42.7%로 가장 높았습니다. 효율성 향상, 생산성 향상, 운영 비용 절감에 대한 북미 지역의 높은 자동화 수요는 로봇 프로세스 자동화(RPA) 시장 성장을 견인하고 있습니다. 또한, 북미 지역은 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)과 같은 첨단 기술의 도입률이 높아 로봇 프로세스 자동화 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다. 또한, Automation Anywhere, UiPath, Microsoft Corporation과 같은 주요 기업들은 끊임없이 혁신을 주도하고 새로운 RPA 솔루션을 개발하며 시장 확대를 이끌고 있습니다. 예를 들어, 2021년 3월, Microsoft Corporation은 Windows 10 사용자를 위해 반복적인 작업 자동화를 지원하는 RPA(로봇 프로세스 자동화)를 출시했습니다.
아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 31.1%의 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 금융 서비스(BFSI), 의료, 제조, 소매 등 다양한 산업 분야의 기업들이 자동화 및 디지털 혁신 이니셔티브를 도입함에 따라 RPA 시장이 성장하고 있습니다. 또한, 비용 효율적이고 효율적인 비즈니스 프로세스에 대한 요구가 증가함에 따라 이 지역의 RPA 솔루션 수요도 증가하고 있습니다. 따라서 다양한 산업 분야에서 자동화에 대한 수요 증가와 운영 디지털화를 위한 여러 이니셔티브가 로봇 프로세스 자동화 시장의 성장에 기여하고 있습니다.
이 보고서는 로봇 프로세스 자동화 시장의 경쟁 환경과 업계 주요 업체들의 상세 프로필을 분석했습니다. 또한, 연구 개발(R&D), 제품 혁신, 다양한 사업 전략, 그리고 애플리케이션 출시의 급증은 로봇 프로세스 자동화 시장의 성장을 가속화했습니다. 로봇 프로세스 자동화 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.
로봇 프로세스 자동화(RPA)는 일반적으로 사람이 처리하는 반복적이고 규칙 기반의 작업을 소프트웨어 로봇을 사용하여 자동화하는 기술입니다. RPA 로봇은 애플리케이션 로그인, 데이터 입력, 버튼 클릭 등 사람의 행동을 모방하여 중단이나 오류 없이 지속적으로 작동합니다.
이 보고서는 구성 요소, 운영, 기업 규모, 최종 사용자 등의 세그먼트로 구성됩니다. 각 세그먼트는 업계 동향과 시장 역학에 따라 주도되는 주요 하위 세그먼트를 가지고 있습니다. 예를 들어, 구성 요소별로는 제조, 소매, 의료 등 산업의 자동화 수요 증가와 같은 요인에 힘입어 2022년에 소프트웨어가 주도적인 역할을 할 것으로 예상됩니다.
이 보고서는 구성요소, 운영, 기업 규모, 최종 사용자 등의 세그먼트로 구성되어 있습니다. 각 세그먼트는 업계 동향 및 성장 요인에 힘입어 가장 빠르게 성장하는 하위 세그먼트를 보유할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 기업 규모와 중소기업 하위 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 중소기업은 비용 절감, 생산성 향상, 오류 감소 등 RPA 솔루션의 이점을 인지하고 있습니다.
앞서 언급했듯이, 각 주요 부문은 산업 수요 증가로 인해 전 세계 수요에 영향을 미치고 있습니다. 또한, 다양한 부문에서 나타나는 수요 변동이 로봇 프로세스 자동화 시장을 견인하는 요인으로 작용하고 있습니다.